盘算“无码”的搜索效果17条，先要分清原始效果数和去重后的有用参考数：17是检索列表中的原始效果条数

；其中有7条与其他效果重复，合并后获得10条有用参考，并对这10条各投一票。给定标记中，10条有用参考有8条相关、2条不相关，因此有用参考相关率为80%。这个比例的分母是10，不是17。

先统一数目口径

本例以检索列表中的每一行作为一条原始效果

；若两行现实指向统一问题纪录，则合并为一条有用参考。相关性统计只对去重后的有用参考投票，重复泛起的效果不重复投票。按此口径，效果总量记作N，有用参考数记作n，相关有用参考数记作r，不相关有用参考数记作u。

• 原始效果总量N：17条，按检索列表逐行计数。
• 有用参考数n：10条，合并重复纪录后的数目。
• 相关数r：8条，沿用给定相关标记。
• 不相关数u：2条，沿用给定不相关标记。

这四个数字回覆的问题差别：17体现检索列表有几多行，10体现去重后有几多条自力参考，8和2则是10条有用参考的分类效果。表内17行均已检查重复关系

；10条有用参考也都已投票，因此投票参考数为10，没有未分类的有用参考。

相关率公式与本组盘算

有用参考相关率＝相关有用参考数÷有用参考数×100%，即r÷n×100%。代入本组数据：

8÷10×100%＝80%

有用参考不相关率为2÷10×100%＝20%。在10条有用参考中，相关与不相关的数目比是8:2，约成最简比例为4:1。两类比例合计100%，说明10条有用参考都已经归入相关或不相关种别。

17条原始效果的逐项合并与统计

下表保存17条原始效果，并标明每行对应的有用参考编号。第11至17行是重复效果，不增添有用参考数

；重复行沿用所对应有用参考的相关标记，但不重复计入10票。

逐项合并后，17条原始效果由10条有用参考和7条重复效果组成。有用参考编号1、3、4、5、6、7、9、10共8条相关

；编号2、8共2条不相关。重复行只是统一参考再次泛起在检索列表中，不会把投票数从10增添到17。

原始效果比例与有用参考相关率的区别

若只看去重后的有用参考，相关率为8÷10×100%＝80%。若把重复行也按其对应参考的标记计入原始列表，17行中有13行标为相关、4行标为不相关，原始效果行的相关比例为13÷17×100%≈76.47%。这两个比例的分母和用途差别：80%形貌10条有用参考的投票效果

；约76.47%形貌17行原始检索效果的标记漫衍，重复行不代表新增的自力参考。

因此，不可直接用17×80%＝13.6条来断定有约14条自力相关参考。这个乘法只有在17条都是自力工具、且10条样本可代表所有工具时，才可作为比例估算

；本例的17行中有7行重复，统计时应优先报告去重后的8条相关、2条不相关。

去重比例与报告写法

本例的有用参考保存比例为10÷17×100%≈58.82%，体现17条原始效果合并后保存了几多条自力参考

；它不是相关率，也不体现只检查了58.82%的效果。17行均已核对重复关系，去重后的10条有用参考也所有完成投票，以是有用参考投票笼罩率为10÷10×100%＝100%。

清晰的报告写法是：检索列表有17条原始效果，去重后获得10条有用参考

；10条有用参考中8条相关、2条不相关，相关率为80%。如需形貌原始列表的标记漫衍，可另写17行中13行标为相关、4行标为不相关，比例约为76.47%，并注明重复行沿用对应有用参考的标记。这样能区分原始条数、有用参考数、投票数和相关率，阻止把17条效果误当成17条自力参考。